1. पर्यावरण आणि प्रादेशिक आराखडा
[✓] OBSERVED २०२० भितर, अस्मिता सेंगुपा हांच्या नेतृत्वाखालील संशोधकांनी केरळमधील मानव-हत्ती संघर्ष तपासण्यासाठी मानवी पर्यावरणशास्त्रातील ऐतिहासिक संशोधन प्रकाशित केलोः भरपाई रेकॉर्डचा वापर करून एक वेगवान मूल्यांकन. (2020)
(
CLM-001
)
[✓] OBSERVED केरळमधील वायनाड, पालकाड, कन्नूर आणि मलापुराम या भूभागावर लक्ष केंद्रित करून अभ्यासात भारतीय पर्यावरण व ग्रामीण ज्ञानातील महत्त्वपूर्ण अंतर लक्षात आले.
(
CLM-001
)
[✓] OBSERVED भारताभितर, वीस-सात राज्ये शेतकरी आणि ग्रामीण कुटुंबियांना पिकांचे नुकसान, मालमत्ता हानी, वन्यजीवाने झालेल्या पशुधन शोषण आणि मानवी दुखापत याबद्दल भरपाई देण्यासाठी आर्थिक नुकसानभरपाई कार्यक्रम चालवतात.
(
CLM-001
)
[✓] OBSERVED निधी भरपाईच्या योजनांभितर विलंब आणि कार्यकारी अडचणींचा अनेकदा वाद होत असताना, संशोधक अस्मिता सेंगुप्ता, व्ही. व्ही विनय आणि सिंधू राधाकृष्ण यांनी हे सिद्ध केलो की जलद अवकाश देखरेखीसाठी या सरकारी लेजरचे प्रचंड मूल्य आसा.
(
CLM-001 , CLM-002
)
2. अनुभवजन्य पद्धती आणि प्रमाणात्मक परिणाम
[✓] OBSERVED केरळवर लक्ष केंद्रित करून, दक्षिण पश्चिम घाटच्या खड्ड्हांच्या कडक आणि तुकडे असलेल्या शिखरांवरुन 3,520 ते 6,026 जंगली आशियाई हत्तींचे घर आसा.
(
CLM-002
)
[✓] OBSERVED केरळच्या 14 जिल्ह्यांपैकी 13 (कोटायम वगळून सर्व) भितर, 2013 भितर राज्यभरातील सर्व याचिकांभितर 54% पर्यंत पोहोचून नुकसान दाव्यांभितर नमूद केलोल्या तीन प्राण्हांच्या शीर्षस्थानी आशियाई हत्ती आसात.
(
CLM-002 , CLM-003
)
[✓] OBSERVED प्रयोगात्मक मापनाने दावा CLM-001 वर आधारित आसाः केरळभितर भारतातील सर्वाधिक जंगली हत्तींची घनता आसा. 2010 च्या राज्य अंदाजानुसार ब्लॉकच्या आधारावर 3,520 आणि खाण घनतेच्या सर्वेक्षणानुसार 6,026 हत्ती नोंदवले आसात.
(
CLM-001
)
[✓] OBSERVED दावा CLM-002 भितर प्रलेखित पद्धतशीर प्रोटोकॉलनुसार केरळभितर वन्यजीव भरपाईच्या याचिकांभितर हत्तींचा सर्वाधिक वाटा होता, 2010 भितर 50.2% (n = 1,862) आणि 2013 भितर 54.0% (n= 3,660) पर्यंत पोहोचला.
(
CLM-002
)
[✓] OBSERVED केवळ वायनाडभितर 7,343 दावे नोंदवले गेले आसात, तर पलकात 66.6% हत्ती, कन्नूरभितर 58.5% आणि मलापुरामभितर 57.1% हत्ती जबाबदार होते.
(
CLM-003 , CLM-004
)
[✓] OBSERVED वनसंपदांच्या सीमावर्ती भागात विशेषतः वायाणड, नारळ, नट, धान्य आणि कॉफी शेतात लागलेल्या पीकबागांवर ९५ टक्के व पलकडभितर ९४ टक्के हक्क जमा करण्यात आला. (95) (94)
(
CLM-004 , CLM-005
)
[✓] OBSERVED प्रमाणिक मूल्यांकनामुळे CLM-003 दाव्याची पुष्टी झालीः वायानाडभितर सर्वाधिक भरपाई याचिकांची संख्या नोंदली गेली (N = 7,343, 55.1% हत्ती संबंधित), तर पलकद (66.6%, N = 1,536), कन्नूर (58.5%, N = 1,905), आणि मलापपूरम (57.1%, N= 898) भितर सर्वात जास्त हत्ती शेअर्स दाखवण्यात आले.
(
CLM-003
)
[✓] OBSERVED या प्रकरणात, सर्व प्राण्यांना नुकसान पोहोचवण्याची मागणी केली गेली आसा. (004) (95) (94)
(
CLM-004
)
3. धोरण संश्लेषण आणि पद्धतशीर गुहा
[≈] ASSOCIATION दावा वारंवारता, नुकसान प्रमाण आणि देय देणे यांचा समावेश करून मानकीकृत मानव-हत्ती संघर्ष निर्देशांक तयार करण्यात आला.
(
CLM-005
)
[≈] ASSOCIATION या फील्ड निरीक्षणांचे संश्लेषण करून क्लेम सीएलएम-००५ ने असे दाखवले की, कंपाऊंड कॉन्फिग्रेस इंडेक्स मॉडेलिंगने वेयानड, पालकाड आणि कन्नरला प्राधान्य कमी करण्याच्या निधीची आवश्यकता असलेल्या तीन प्राथमिक मानवी-हत्ती संघर्ष हॉटस्पॉट्स म्हणून कसे पुष्टी केलो. (005)
(
CLM-005
)
[i] CONTEXT जर शेतकरी कागदपत्रे चुकवत असतील तर नुकसान भरपाईच्या फाईलभितर न नोंदवलेल्या छोट्या नुकसानीचा आढावा घेता येत ना, तरी विद्यमान वन रेकॉर्डचे पद्धतशीर विश्लेषण केल्याने धोरण निर्मात्यांना लवकर चेतावणी देणारी प्रणाली आणि सौर वेदी लक्ष्य करण्यासाठी तात्काळ, पुराव्यावर आधारित नकाशा उपलब्ध होतो.
(
CLM-006
)
[i] CONTEXT याभितर एक महत्त्वाचा मुद्दा आसा की, लेखकांनी एक महत्त्वपूर्ण पद्धतीगत चेतावणी (CLM-006) वर भर दिलाः प्रक्रिया विलंब किंवा प्रवासाच्या खर्चामुळे दावा दाखल करण्यापासून दूर राहणाऱ्या छोट्या शेतकऱ्हांच्या न नोंदवलेल्या किरकोळ पीक नुकसान अधिकृत भरपाई पुस्तकांभितर सादर केलो जात ना.
(
CLM-006
)
[✓] OBSERVED परिणाम - प्रजाती प्रमाण, पृ. 4 भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (1) द्वारे सिद्ध झाले आसा की केरळभितर वन्यजीव भरपाई याचिकांभितर हत्तींचा सर्वाधिक वाटा होता आणि 2010 भितर (n = 1,862) सर्व प्रकरणांमधील 50.2% आणि 2013 भितर 54.0% पर्यंत पोहोचला (n= 3,660). वायनाड, पालकाड, कन्नूर या दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-002
)
[✓] OBSERVED परिणामांवर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (2) - जिल्हा वितरण, टेबल 1, पृ. 4 भितर सत्यापित केलो आसा की wayanad ने भरपाई याचिकांचा सर्वाधिक प्रमाण नोंदवले (n = 7,343, 55.1% हत्ती संबंधित), तर पालकड (66.6%, n = 1,536), कन्नर (58.5%, n = 1,905), आणि मलापपूरम (57.1%, n= 898) यांनी उच्चतम हत्ती शेअर दर्शविले आसात. वायनाद, पलकड, कन्नूरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-003
)
[✓] OBSERVED परिणामांवर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (3) (परिणाम - नुकसान मोड, सारणी 2, पृ. 4) द्वारे सिद्ध केलो आसा की वायनाड, पालकाड आणि कन्नूरभितर कृषी पिकांचे नुकसान अनुक्रमे 95%, 94% आणि 82% नोंदवलेल्या वन्यजीव हानी याचिकेचे प्रतिनिधित्व करते. वायनाद, पालक्काड, कन्नुरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट प्रमाणात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-004
)
[≈] ASSOCIATION परिणाम आणि चर्चा - संघर्ष निर्देशांक, पृ. ५-७ भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (४) द्वारे सिद्ध झाले आसा की एकत्रित संघर्ष निर्दिष्टीकरण मॉडेलिंगने वायनाड, पालकाड आणि कन्नूर यांना प्राधान्य कमी करण्याच्या निधीची आवश्यकता असलेल्या तीन प्राथमिक मानवी-हत्ती संघर्ष हॉटस्पॉट्स म्हणून पुष्टी केली आसा. दक्षिणेकडील पश्चिम घाटांच्या जैव भौगोलिक संदर्भात वायनाद, पलकड, कन्नुर या पॅरामीटरद्वारे प्रमाणात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन थेट सूचित केलो जाते. (4) (5) (7)
(
CLM-005
)
[i] CONTEXT पद्धतशीर सीमा विश्लेषण (5) असे अधोरेखित करते की, प्रक्रिया विलंब किंवा प्रवासाच्या खर्चामुळे दावा दाखल करण्यापासून दूर राहणाऱ्या छोट्या शेतकरी शेतकऱ्यांकडून न नोंदवलेल्या किरकोळ पीक नुकसान अधिकृत भरपाई पुस्तकांभितर आढळून येत ना. परिणामी या संरचनात्मक मर्यादांचा विचार न करता निष्कर्ष वाढवता येऊ शकत ना.
(
CLM-006
)
[✓] OBSERVED प्रारंभीच्या अभ्यासात आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (६) चे प्रमाण आसा की केरळभितर भारतातील सर्वात जास्त वन्य हत्ती घनता आसा. २०१० च्या राज्य अंदाजानुसार ब्लॉक गणनानुसार ३,५२० आणि खारट घनतेचे सर्वेक्षण करून ६,०२६ हत्ती नोंदवले आसात. वायनाड, पालकाड, कन्नूरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटांच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा पॅरामीटर थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो. (6) (3) (2010)
(
CLM-001
)
[✓] OBSERVED परिणाम - प्रजाती प्रमाण, पृ. 4 भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (7) द्वारे सिद्ध झाले आसा की केरळभितर वन्यजीव भरपाई याचिकांचा सर्वाधिक हिस्सा हत्तींवर होता आणि 2010 भितर (n = 1,862) आणि 2013 भितर 54.0% पर्यंत पोहोचला होता. दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात वायनाड, पालकाड, कन्नूर या पॅरामीटरद्वारे थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन केलो जाते. (50.2)
(
CLM-002
)
[✓] OBSERVED परिणामांवर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (8) भितर परिणाम - जिल्हा वितरण, सारणी 1, पृ. 4 यासह सत्यापित केलो आसा की वायनडने भरपाई याचिकांचा सर्वाधिक प्रमाण नोंदवले (n = 7,343, 55.1% हत्ती संबंधित), तर पलकड (66.6%, n = 1,536), कन्नर (58.5%, n = 1,905), आणि मलापपूरम (57.1%, n= 898) ने उच्चतम हत्ती शेअर दर्शविले आसात. वायनाड, पालकाड, कन्नूरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-003
)
[✓] OBSERVED परिणाम - नुकसान मोड, सारणी 2, पृ. 4 भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (9) द्वारे सिद्ध केलो आसा की वायनाड, पालकाड आणि कन्नूरभितर कृषी पिकांचे नुकसान अनुक्रमे 95%, 94% आणि 82% नोंदवलेल्या वन्यजीव हानी याचिकेचे प्रतिनिधित्व करते. वायनाद, पालक्काड, कन्नुरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट प्रमाणात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-004
)
[≈] ASSOCIATION परिणाम आणि चर्चा - संघर्ष निर्देशांक, पृ. 5-7 भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (10) द्वारे सिद्ध झाले आसा की एकत्रित संघर्ष निर्दिष्टीकरण मॉडेलिंगने वायनाड, पालकाड आणि कन्नूरला प्राधान्य कमी करण्याच्या निधीची आवश्यकता असलेल्या तीन प्राथमिक मानवी-हत्ती संघर्ष हॉटस्पॉट्स म्हणून पुष्टी केली आसा. दक्षिणे पश्चिम घाटांच्या जैव भौगोलिक संदर्भात वायनाद, पलकड, कन्नुरभितर हा घटक थेट प्रमाणात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि क्षेत्रीय संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-005
)
[i] CONTEXT पद्धतशीर सीमा विश्लेषण (11) असे अधोरेखित करते की, प्रक्रिया विलंब किंवा प्रवासाच्या खर्चामुळे दावा दाखल करण्यापासून दूर राहणाऱ्या छोट्या शेतकरी शेतकऱ्यांकडून न नोंदवलेल्या किरकोळ पीक नुकसान अधिकृत भरपाई पुस्तकांभितर नमूद केलोले ना. परिणामी या संरचनात्मक मर्यादांचा विचार न करता निष्कर्ष वाढवता येऊ शकत ना.
(
CLM-006
)
[✓] OBSERVED प्रारंभीच्या अभ्यासात आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (१२) भितर, पृष्ठ ३ द्वारे केरळभितर भारतातील सर्वात जास्त जंगली हत्ती घनता आसा हे सिद्ध झाले. २०१० च्या राज्य अंदाजानुसार ब्लॉक गणनानुसार 3,520 आणि खारट घनतेचे सर्वेक्षण करून 6,026 हत्ती नोंदवले आसात. वायनाड, पालकाड, कन्नूरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटांच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट प्रमाणात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो. (12) (2010)
(
CLM-001
)
[✓] OBSERVED परिणाम - प्रजाती प्रमाण, पृ. 4 या पुस्तकात आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (13) भितर हे सिद्ध झाले आसा की केरळभितर वन्यजीव भरपाई याचिकांभितर हत्तींचा सर्वाधिक वाटा होता आणि 2010 भितर (n = 1,862) सर्व प्रकरणांमधील 50.2% आणि 2013 भितर 54.0% पर्यंत पोहोचला (n= 3,660). वायनाड, पालकाड, कन्नूरच्या दक्षिणेकडील पश्चिम घाटातील जैव-भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजनास सूचित करतो.
(
CLM-002
)
[✓] OBSERVED परिणाम - जिल्हा वितरण, सारणी 1, पृ. 4 भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (14) द्वारे सिद्ध झाले आसा की वायनडने भरपाई याचिकांचा सर्वाधिक प्रमाण नोंदवले (n = 7,343, 55.1% हत्ती संबंधित), तर पलकड (66.6%, n = 1,536), कन्नूर (58.5%, n = 1,905), आणि मलापपूरम (57.1%, n= 898) ने उच्चतम हत्ती शेअर दर्शविले आसात. वायनाड, पालकड, कन्नुरमधील दक्षिणेकडील घाटच्या जैव भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-003
)
[✓] OBSERVED परिणाम - नुकसान मोड, सारणी 2, पृ. 4 भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (15) द्वारे सिद्ध केलो आसा की वायनाड, पालकाड आणि कन्नूरभितर कृषी पिकांचे नुकसान अनुक्रमे 95%, 94% आणि 82% नोंदवलेल्या वन्यजीव हानी याचिकेचे प्रतिनिधित्व करते. वायनाद, पालक्काड, कन्नुरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट प्रमाणात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो.
(
CLM-004
)
[≈] ASSOCIATION परिणाम आणि चर्चा - संघर्ष निर्देशांक, पृ. ५-७ भितर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (१६) द्वारे सिद्ध झाले आसा की कंपाऊंड कॉन्फिग्रेस इंडेक्स मॉडेलिंगने वायनाड, पालकाड आणि कन्नूर यांना प्राधान्य कमी करण्याच्या निधीची आवश्यकता असलेल्या तीन प्राथमिक मानवी-हत्ती संघर्ष हॉटस्पॉट्स म्हणून पुष्टी केली आसा. दक्षिणेकडील पश्चिम घाटांच्या जैव भौगोलिक संदर्भात वायनाद, पलकड, कन्नुरभितर हा घटक थेट प्रमाणात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि क्षेत्रीय संरक्षण नियोजनास सूचित करतो. (16) (5) (7)
(
CLM-005
)
[i] CONTEXT पद्धतशीर सीमा विश्लेषण (17) असे अधोरेखित करते की, प्रक्रिया विलंब किंवा प्रवासाच्या खर्चामुळे दावा दाखल करण्यापासून दूर राहणाऱ्या छोट्या शेतकरी शेतकऱ्यांकडून न नोंदवलेल्या किरकोळ पीक नुकसान अधिकृत भरपाई पुस्तकांभितर आढळून येत ना. परिणामी या संरचनात्मक मर्यादांचा विचार न करता निष्कर्ष वाढवता येऊ शकत ना.
(
CLM-006
)
[✓] OBSERVED प्रारंभीच्या अभ्यासात आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (१८) चे प्रमाण आसा की केरळभितर भारतातील सर्वात जास्त वन्य हत्ती घनता आसा. २०१० च्या राज्य अंदाजानुसार ब्लॉक गणनानुसार ३,५२० आणि खारट घनतेचे सर्वेक्षण करून ६,०२६ हत्ती नोंदवले आसात. वायनाड, पालकाड, कन्नूरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटांच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा पॅरामीटर थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजन सूचित करतो. (18) (3) (2010)
(
CLM-001
)
[✓] OBSERVED परिणामांवर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (19), पृ. 4 द्वारे सिद्ध केलो आसा की केरळभितर वन्यजीव भरपाई याचिकांभितर हत्तींचा सर्वाधिक प्रमाण होता, 2010 भितर (n = 1,862) आणि 2013 भितर 54.0% पर्यंत पोहोचला. वायनाड, पालकाड, कन्नूरमधील दक्षिणेकडील पश्चिम घाटच्या जैव-भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजनास सूचित करतो. (50.2)
(
CLM-002
)
[✓] OBSERVED परिणामांवर आधारित अनुभवजन्य संश्लेषण बिंदू (20) भितर परिणाम - जिल्हा वितरण, टेबल 1, पृ. 4 यासह सत्यापित केलो आसा की वायनडने भरपाई याचिकांचा सर्वाधिक प्रमाण नोंदवले (n = 7,343, 55.1% हत्ती संबंधित), तर पलकद (66.6%, n = 1,536), कन्नूर (58.5%, n = 1,905), आणि मलापपूरम (57.1%, n= 898) ने उच्चतम हत्ती शेअर दर्शविले आसात. वायनाड, पालकाड, कन्नुरमधील दक्षिणी पश्चिम घाटच्या जैव भौगोलिक संदर्भात हा घटक थेट संख्यात्मक इकोसिस्टम मॉडेलिंग आणि प्रादेशिक संरक्षण नियोजनास सूचित करतो.
(
CLM-003
)